Vállalkozói kártya szimulátor
Modellezze a Vállalkozói Kártya Program hatásait. (Tájékoztató jellegű.)
MAGYAR FENNTARTHATÓSÁGI KÖZPONT · MFKA
Vállalkozói Kártya Program — pénzügyi szimulátor
Interaktív pénzügyi kalkulátor a virtuális pontalapú gazdaságélénkítő program szimulációjához. A kohorsz-alapú matematikai modell lehetővé teszi a költségvetési fedezet, a belső gazdasági forgalom és az állami adóbevételek egyidejű modellezését érzékenységi vizsgálattal együtt.
Teljes pontkibocsátás
685,6Mrd Ft
~625 ezer vállalkozás részére
Belső gazdasági forgalom
3 428Mrd Ft
átlag 5x forgás
Bruttó beváltási teher
528Mrd Ft
70% beváltási arány mellett
Nettó állami egyenleg
-250Mrd Ft
adóbevételek levonása után
🔑 Tőkeáttétel: állami ráfordítás → belső gazdasági aktivitás
Állami nettó ráfordítás
240 Mrd Ft
beváltás + CAPEX + 5 év OPEX − adóbevétel
×13,6
Gazdasági tőkeáttétel
Generált belső gazdasági forgalom
3 281 Mrd Ft
mikrovállalkozások közötti reálgazdasági aktivitás
Bruttó tőkeáttétel
7,6×
adóbevétel figyelembe vétele nélkül
Nettó tőkeáttétel
13,6×
a program által termelt adóbevétellel korrigálva
Értelmezés
Minden 1 Ft állami forintért 13,6 Ft belső vállalkozási aktivitás keletkezik
Szorzó-görbe
A beváltási szorzó (m) a forgási szám (f) függvényében, képlet szerint
Forgási szám eloszlása
Pontok megoszlása forgási szintek szerint (log-normális közelítés)
💰 Tőkeáttétel forgatókönyvenként – állami ráfordítás vs. belső gazdasági aktivitás
Összehasonlítás a három forgatókönyvben: mennyi állami forintra mennyi belső gazdasági forgalom generálódik. Az oszlopok magassága közvetlenül mutatja a volumen-különbséget.
Költségvetési vízesés-diagram
A program állami költségvetésre gyakorolt hatása komponensenként (Mrd Ft)
| Komponens | Érték | GDP arány | Megjegyzés |
|---|
Érzékenység: α paraméter
Nettó állami teher alakulása az α érték függvényében
Érzékenység: beváltási arány
Nettó állami teher a beváltási arány függvényében
Érzékenység: átlagos forgási szám (μ)
Gazdasági forgalom és nettó teher a forgási szám függvényében
5 éves ütemezés (a dokumentum szerinti progresszív bevezetés)
| Év | Célcsoport | Kibocsátás | Kumulált forgalom | Bruttó teher | Adóbevétel | Nettó teher |
|---|
📐 A szimulációs modell matematikai alapjai
- Szorzó képlet: m(f) = min(1 + α · ln(max(f, Fmin) / Fmin), Mmax) — logaritmikus növekedés, felső plafonnal kombinálva.
- Forgási eloszlás: f ~ LogNormal(μ, σ) — a pontok valós gazdasági aktivitásából adódó heterogenitás modellezésére.
- Beválthatóvá váló pontok aránya: R = ∫f≥Fmin p(f) df (az eloszlásból).
- Átlagos szorzó a beváltottakon: E[m] = Σf≥Fmin m(f) · p(f) / Σf≥Fmin p(f)
- Bruttó beváltási teher: C = P · R · B · E[m] — a kibocsátott pontok arányosan a beváltási szándékkal.
- Belső gazdasági forgalom: G = P · μ — a forgási szám és a pontkibocsátás szorzata.
- Új forgalomból eredő adóbevétel: T = G · w · (τÁFA + ρ · τKIVA/TAO) — csak az új/fehérített forgalom generál nettó pluszbevételt az állam számára.
- Nettó állami egyenleg: N = C + CAPEX + (horizont · OPEX) − T
- Gazdasági tőkeáttétel: M = G / N (ha N > 0, különben M = ∞, vagyis önfinanszírozó).
🔑 A modell főbb feltételezései
- Kohorsz-alapú számítás: a modell 1 kohorsz teljes életciklusát vizsgálja (alapértelmezetten 5 év). A CAPEX egyszeri kiadás, az OPEX a horizont hosszára kumulálódik.
- Új/fehérített forgalom elve: csak a program által indukált új forgalom generál nettó pluszbevételt az államnak. Az átterelt forgalom adóbevétele nem növekmény, csak újrarendeződés — a kalkulátor elkerüli a kettős számolást.
- Determinisztikus átlag-alapú modell: nem Monte Carlo szimuláció, hanem eloszlás-súlyozott átlag. Érzékenységi elemzésre tervezve, nem exact pénzügyi előrejelzésre.
- Log-normális forgási eloszlás: jól illeszkedik a valós gazdasági forgalmi adatokhoz, hosszú farokkal a magasabb forgási számok felé — tükrözi, hogy néhány vállalkozás kiemelten aktív lesz.
- Beváltási arány (B): a beválthatóvá váló pontokra vetítve értendő, nem a teljes kibocsátásra. A modell automatikusan kezeli a kettő közötti kapcsolatot.
💡 A kalkulátor használata
- Előre definiált forgatókönyvek: a Pesszimista / Alapeset / Optimista gombok gyorsan átállítják a legfontosabb magatartási paramétereket.
- Finomhangolás: bármelyik paraméter csúszkája valós időben újraszámolja az eredményeket, beleértve a tőkeáttételt is.
- Érzékenységi elemzés: az "Érzékenységi elemzés" fül mutatja, hogy a kulcsparaméterek (α, beváltási arány, forgási szám) változására hogyan reagál a modell.
- Éves ütemezés: a progresszív, 5 éves bevezetést követi a v3 koncepciós dokumentum szerint — évenkénti bontásban.
- Értelmezés: a kapott számok nagyságrendi becslések — a tényleges bevezetéskor a pilot-szakasz empirikus adatai alapján kalibrálandók.